优化巨量广告数据回传以降低获客成本，可以从以下几个方面入手：
1、明确回传目标与数据
清晰界定需要追踪的核心转化事件，如注册、购买、表单提交、加企微好友、用户开口等行为，同时根据不同广告组和创意进行数据细分，以便更精准地分析广告效果，为后续优化提供详细的数据支持。
2、选择合适的回传方式
如果技术能力允许，可通过 API 直接将广告数据回传至后端系统，确保数据的实时性和准确性，便于及时调整广告策略。对于技术能力有限的情况，可使用专业的数据回传工具，如叮咚外链数据回传功能，简化对接流程，提升数据回传效率。
3、调整回传策略
对于需要即时调整策略的广告，选择实时回传数据，以便迅速根据用户行为和转化情况做出反应。对于周期性分析的广告，可设定固定时间点回传数据，集中进行数据分析和策略调整。
4、回传高质量转化指标
不要仅仅回传 “客户数” 等基础数据，还应回传有效线索、深度转化等高质量转化信号，告知平台所需的目标客户群体特征，引导广告算法持续学习和优化，推荐更多类似的有效客户群体。
5、确保数据准确性和完整性
定期检查网络连接状态，确保 SDK 版本为最新，启用日志记录功能，及时发现和解决数据回传延迟或丢失的问题。采用多维度匹配策略，如同时采集 IP 地址、时间戳和设备标识等信息，提高数据匹配的准确性。